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AMD startet MI350P: Nach vier Jahren das erste PCIe-Instinct mit CDNA 4-GPU, 4,6 PFLOPS AI-Leistung und 144 GB HBM3E

AMD hat sein brandneues Instinct MI350P PCIe-GPU-Accelerator vorgestellt, der das erste PCIe-Design seit Jahren ist und speziell fr KI-Arbeitslasten entwickelt wurde.

7. Mai 2026Hassan MujtabaLive Redaktion
AMD Launches MI350P, Its First PCIe “Instinct” In Four Years – Packs CDNA 4 GPU With 4.6 PFLOPs AI Compute, 144 GB HBM3E at 600W

Kurzfassung

Warum das wichtig ist

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  • AMD hat sein brandneues Instinct MI350P PCIe-GPU-Accelerator vorgestellt, der das erste PCIe-Design seit Jahren ist und speziell fr KI-Arbeitslasten entwickelt wurde.
  • Mit dem Instinct MI350P PCIe-GPU bietet AMD Unternehmensnutzern die Mglichkeit, ihre KI-Rechenkapazitten zu erweitern, ohne in teure Infrastruktur investieren zu mssen.
  • Das PCIe-Design des MI350P macht ihn zu einer einfach zu bedienenden und nahtlos integrierbaren Lsung, die in einem standardisierten Dual-Slot- und serverorientierten Design erhebliche Leistung bietet.

Entwickelt, um Sie auf die ra der agentenbasierten KI vorzubereiten, sind die AMD Instinct MI350P PCIe-Karten Dual-Slot-Karten, die sich nahtlos in Standard-Luftgekhlte Server integrieren lassen. Sie sind darauf ausgelegt, Inferenz innerhalb Ihrer bestehenden Rechenzentrumsinfrastruktur hinsichtlich Stromversorgung, Khlung und Rack-Raum vor Ort bereitzustellen.

AMD Instinct-GPUs in kosteneffizienten PCIe-Karten vervollstndigen das AMD KI-Rechenportfolio und bieten eine breite Palette, whrend es seinen individuellen KI-Einfhrungsprozess gestaltet.

AMD Launches MI350P, Its First PCIe “Instinct” In Four Years – Packs CDNA 4 GPU With 4.6 PFLOPs AI Compute, 144 GB HBM3E at 600W
AMD Launches MI350P, Its First PCIe “Instinct” In Four Years – Packs CDNA 4 GPU With 4.6 PFLOPs AI Compute, 144 GB HBM3E at 600W

Nachfolgend einige der Highlights der Instinct MI350P PCIe-GPU: Bei den Spezifikationen handelt es sich um die AMD Instinct MI350P mit CDNA-4-Architektur, die auf derselben TSMC-3-nm-Prozesstechnologie in einer 4-XCD-Konfiguration basiert – also die Hälfte der MI350X. Zudem verfügt sie über einen einzelnen IO-Chip, der auf dem TSMC-6-nm-FinFET-Prozess beruht.

Der Chip verfügt über 128 Recheneinheiten,

Der Chip verfügt über 128 Recheneinheiten, was 8.192 Stream-Prozessoren und 512 Matrix-Kernen entspricht. Die Kerne werden im Spitzenbetrieb mit 2200 MHz getaktet. Der gesamte Chip umfasst 73 Milliarden Transistoren.

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AMD Launches MI350P, Its First PCIe “Instinct” In Four Years – Packs CDNA 4 GPU With 4.6 PFLOPs AI Compute, 144 GB HBM3E at 600W

Im Bereich des Speichers integriert die Instinct MI350P 128 MB LLC als Infinity-Cache innerhalb der GPU sowie 144 GB schnellen HBM3E-Speichers, der über eine 4096-Bit-breite Bus-Schnittstelle läuft und eine Speicherbandbreite von 4 TB/s liefert. Im Vergleich dazu verfügt die MI350X über 288 GB HBM3E-Speicher an einer 8192-Bit-Bus-Schnittstelle.

Die PCIe-Karte hat eine Länge von 10,5 Zoll (267 mm) und verfügt über ein passiv gekühltes Design, das sich ideal für Server eignet. AMD verwendet daher einen 16-Pin-Stecker, um die 600-Watt-TDP der Karte zu erfüllen; eine Konfiguration auf 450 Watt ist ebenfalls möglich.

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Leistung und Energieausbeute

Hinsichtlich der Leistung bietet die AMD Instinct MI350P: Wie zu sehen ist, bietet die AMD Instinct MI350-Serie, einschließlich der MI350P, native Beschleunigung für verschiedene Enterprise-AI-Präzisionsformate wie MXFP6 und MXFP4. Die MI350P wird gegen die H200 NVL, die letzte PCIe-basierte GPU-Beschleuniger 141 GB HBM3E-Speicher und dem Hopper-H200-GPU-Chip.

NVIDIA hat die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition veröffentlicht, die jedoch auf dem Standard-GB202-Chip basiert und nicht auf dem GB200, der die eigentliche Server-Lösung darstellt. Die RTX PRO 6000 Blackwell verfügt über 96 GB GDDR7-Speicher. Die H200 NVL-GPUs kosten etwa 30.000 bis 40.000 US-Dollar.

Die AMD Instinct MI350P PCIe-GPUs sind nun bei verschiedenen Partnern erhältlich und bieten ein vollständig offenes Ökosystem sowie einen Enterprise-ready AI-Software-Stack mit ROCm-Unterstützung. Über den Autor: Hassan Mujtaba ist als Software-Ingenieur ausgebildet und aus Leidenschaft PC-Enthusiast. Er fungiert als Senior Editor für den Hardware-Bereich bei Wccftech.

Mit jahrelanger Erfahrung in der Branche spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation für CPUs und GPUs, Mainboards sowie Kühlsysteme. Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über aktuelle Neuigkeiten zu kommenden Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech bei Google, um weitere unserer Nachrichtenberichte in Ihren Feeds zu erhalten.

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Originaltitel
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