AMD erreicht Allzeithoch, Intel steigt auf 25-Jahres-Hoch dank des unstillbaren Bedarfs an CPUs durch Agentic AI

Die robuste finanzielle Performance und die starken Wachstumserwartungen von ASML und TSMC diese Woche stützten das Sentiment in der gesamten Tech-Branche, was die Aktienkurse und Marktkapitalisierungen entlang der gesam Die robuste finanzielle Performance und die starken Wachstumserwartungen von ASML und TSMC diese Woche stützten das Sentiment in der gesamten Tech-Branche, was die Aktienkurse und Marktkapitalisierungen entlang der gesamten KI-Lieferkette steigerte.

Zu den am stärksten profitierten Unternehmen durch diesen KI-getriebenen Schwung gehören AMD, dessen Marktkapitalisierung am Donnerstag ein Allzeithoch erreichte, und Intel, dessen Marktkapitalisierung ein 25-jähriges Hoch verzeichnete. Weitere bemerkenswerte Profiteure sind Arm Holdings und Nvidia.

Die Marktkapitalisierung von AMD erreichte 454 Milliarden US-Dollar, als dessen Aktienkurs 278 US-Dollar erreichte, ein Allzeithoch für das Unternehmen. Intel setzte seinen Aufwärtstrend fort, der Anfang März begann, und seine Marktkapitalisierung erreichte am 16.

April fast 340 Milliarden US-Dollar, als

April fast 340 Milliarden US-Dollar, als dessen Aktienkurs 68 US-Dollar testete. Für Intel handelt es sich um das zweitbeste Ergebnis seit August 2020, als seine Bewertung kurzzeitig 502,71 Milliarden US-Dollar erreichte.

Arm ist seit Anfang März im Aufwind; seine aktuelle Marktkapitalisierung beträgt 174 Milliarden US-Dollar, als seine Aktie 165 US-Dollar erreichte.

Alle drei CPU-Aktien werden vom KI-Hype angetrieben – insbesondere von der schnellen Einführung agentischer KI und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systeme, die von Hochleistungs-CPUs und Hochbandbreiten-Speichersubsystemen profitieren.

Obwohl noch abzuwarten ist, ob AMD und Intel die Verkäufe ihrer EPYC- und Xeon-CPUs aufgrund der Einführung agentischer KI und RAG-Systeme durch verschiedene Parteien tatsächlich steigern können, ist offensichtlich, dass beide Unternehmen vom Aufbau der KI-Infrastruktur und der KI-Adoption durch Unternehmen profitieren, da diese die Nachfrage nach Rechenzentrums-CPUs antreiben.