AMD DGF Tech steigert Ray-Tracing-Geometrie massiv bei zukünftigen RDNA-GPUs und erreicht mit aktuellen Chips bis zu 30% Kompression

Ein einzelnes DGF-Meshlet besteht aus 64 Vertices und 64 Dreiecken und wird innerhalb eines 128-Byte-DGF-Blocks abgelegt, der auch die Metainformationen enthält. Eine Gruppe öcken stellt ein Mesh dar.

AMD gibt nun weitere Details zur DGF bekannt und stellt fest, dass sie das Potenzial bietet, die geometrische Detailtiefe für Anwendungen wie Ray-Tracing-Rendering in Spielen, Content-Erstellung, virtuelle Produktion sowie zahlreiche andere Echtzeit-3D-Arbeitslasten erheblich zu steigern. Mit dem Aufkommen wurde die Hürde für komplexe Modelle angehoben.

Diese Technologien führen zudem zu kleinen Dreiecksformaten, die gerastert werden und in manchen Fällen eine Software-Rasterisierung in Compute-Shadern nutzen, was Herausforderungen für das Ray-Tracing-Rendering mit sich bringt. Der Einsatz, um diese Dreiecke in Ray-Tracing-APIs nutzbar zu machen, erfordert eine Dekodierung, die die Speicherverzögerung beeinflusst und zu Instabilität, Rucklern sowie geringerer Leistung führt.

Selbst wenn eine Hardware-Beschleunigung eingesetzt wird,

Selbst wenn eine Hardware-Beschleunigung eingesetzt wird, sind die derzeitigen Strukturen einfach zu groß, um zukünftige Inhalte zu unterstützen. Gemäß AMD weist die derzeitige „Black-Box"-API-Struktur für die Beschleunigung des Raytracings einige Einschränkungen auf.

Um dies zu adressieren, hat AMD zusammen mit Samsung und verschiedenen anderen Softwareentwicklern ein standardisiertes und effizientes Format für die Geometrie-Komprimierung entwickelt, das Teil „DGF SuperCompression" bezeichnet wird. DGF SuperCompression komprimiert die DGF-Daten weiter, um die Speicherkosten um bis zu 30 % zu reduzieren.

Die Technologie funktioniert auch auf nicht-DGF-Hardware: Während ältere RDNA-GPUs wie RDNA 4 und frühere Generationen DGF SuperCompression mit einer Reduktion der Speichergrößen um bis zu 30 % unterstützen, bieten zukünftige GPUs wie RDNA 5 eine umfassendere Unterstützung, was zu noch größeren Gewinnen führt.

Wir adressieren dies durch die Einführung

Wir adressieren dies durch die Einführung (DGFS), einem Softwaresystem, das DGF-Daten weiter komprimiert, um deren Speicherbedarf zu senken. Geometriedaten, die mit DGFS kodiert sind, können direkt verarbeitet werden, lassen sich jedoch erheblich verkleinern.

Die DGFS kann einen gegebenen Satz öcken exakt rekonstruieren und unterstützt zudem eine effiziente Decodierung in einen herkömmlichen Vertex- und Indexpuffer, wodurch DGFS-Inhalte auch auf nicht-DGF-Hardware ausgeführt werden können.

AMD AMD hat einige Rohspeicherfüllstände sowie die daraus resultierenden Einsparungen für eine Vielzahl für DGF-Blöcke als auch für unkomprimierte DGFS-Ströme veröffentlicht, die auf der aktuellen Radeon RX 9070 XT (RDNA 4) Grafikkarte laufen: Hinweis – Die Decodierungszeiten wurden mit einem System ermittelt, das einen AMD Ryzen 9 7950 × 16-Kern-Prozessor, 64 GB DDR5 6000 RAM, eine AMD Radeon RX 9070 XT Grafikkarte, eine MSI PRO PRO X670-P WIFI Mainboard und Microsoft Windows 11 2025 Update enthält.

Es besteht kein Zweifel daran,

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Geometrie in Spielen der nächsten Generation einen enormen Sprung machen wird. Witcher IV ist ein Beispiel dafür, das selbst in der vor einigen Monaten gezeigten Demo absolut atemberaubend wirkte. Darüber hinaus nutzt NVIDIA bereits RTX Mega Geometry in Alan Wake 2 und wird diese Technologie auch für Control Resonant einsetzen.

AMDs DGF (Dense Geometry Format) ebnet den Weg für zukünftige neuronale Rendering-Architekturen wie die RDNA 5-Serie, die voraussichtlich auf PCs und Next-Gen-Konsolen erscheinen wird. Obwohl es noch keinen Zeitplan für den Einsatz AMDs nächster Generation, hat AMD bereits einige hervorragende Funktionen wie FSR Diamond und weitere im Rahmen vorgestellt.

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist Software-Engineer Leidenschaft und fungiert als Senior Editor für den Hardware-Bereich bei Wccftech. Mit jahrelanger Erfahrung in der Branche spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation für CPUs und GPUs, Mainboards sowie Kühlsystemen.

Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über kommende Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech auf Google, um weitere unserer Nachrichtenabdeckungen in Ihren Feeds zu erhalten.