Agentic KI treibt CPUs zu 400 GB Speicher, mehr als heute, an, während der DRAM-Mangel auf 2027 zusteuert

Speicherhersteller verdienen große

Gleichzeitig benötigt Agentic AI immer noch viel Speicher, und obwohl Kompressionstechnologien durch Algorithmen helfen, die Bedenken hinsichtlich des KV-Caches zu adressieren, besteht weiterhin das Problem des steigenden Bedarfs. Daher wird der CPU-Bereich ein massives Wachstum der Speicherkapazitäten verzeichnen.

SE Daily berichtet, mit Quellen aus der Branche, dass CPU-Hersteller planen, ihre KI-CPUs mit 300–400 GB Speicher auszustatten. Dies ist eine enorme Steigerung gegenüber den derzeit pro Chip angebotenen 96–256 GB DRAM.

Der Bericht klärt nicht, um welche

Der Bericht klärt nicht, um welche Art , da CPU-Plattformen derzeit 4 bis 8 TB Speicher unterstützen können, dies jedoch für die gesamte Plattform unter Verwendung.

Die kommende MRDIMM-Technologie wird zu einer Steigerung der Speicherkapazität und des Bandwidths beitragen, ist aber immer noch ein physisch separater DRAM. Der Wettbewerb um die Speicherkapazität dehnt sich über die GPUs auf die CPUs aus und zeigt Anzeichen einer Schneeballwirkung.

Nvidias KI-Chip der nächsten Generation, „Vera Rubin“, verfügt über 288 GB über acht HBM-Chips, während AMDs GPU der nächsten Generation, die MI400, eine noch größere Kapazität von 432 GB aufweist. Googles kürzlich enthüllter kundenspezifischer Chip, die 8.

Leistung und Energieausbeute

Generation der Tensor Processing Unit (TPU) TPU 8i, wird ebenfalls voraussichtlich über 288 GB HBM-Kapazität verfügen. Darüber hinaus wird der Speicherengpass voraussichtlich anhalten, da Intels KI-CPU „Xeon“ und AMDs „Epyc“ beginnen, Hochleistungs-DDR5 mit bis zu 400 GB zu nutzen.

Machine Translated (via SE Daily) Die Wahrscheinlichkeit ist, dass wir bestimmte CPU-SKUs mit HBM sehen könnten oder die neuen HBF/ZAM-Speicherstandards, die derzeit entwickelt werden. AMD hat vor einiger Zeit ein EPYC-SKU mit HBM-Speicher veröffentlicht, sodass es Erfahrung mit solchen Chips hat.

Oder der einfachere Weg ist, dass die Speicherkapazitäten pro DIMM erheblich steigen. Ein einzelnes 400-GB-DIMM wird mehr DRAM sein als aktuelle GPUs wie NVIDIAs GB300 und AMDs MI350X mit 288 GB HBM3E.

Zukünftige Lösungen werden DRAM mit neueren

Zukünftige Lösungen werden DRAM mit neueren HBM4-Standards und erhöhten Kapazitäten skalieren. Der Anstieg der Kapazitäten kann zu weiteren Lieferengpässen führen, und da dichtere DRAM-ICs im Fokus stehen, können wir erwarten, dass Speicherhersteller aus den unteren Segmenten aussteigen.

Samsung hat dies bereits mit LPDDR4-Speicher getan, wo es die Produktion einstellte und auf die profitableren LPDDR5-Lösungen umstellte. Aber wie bei LPDDR5 gibt es auch bei DDR5 verschiedene Formen und Größen, und jede hat ihre eigene Verwendung.

Da die DRAM-Nachfrage für KI mehr Hochleistungschips erfordert, werden weniger Produktionslinien für Produkte des unteren Endes bereitgestellt, was zu schlimmeren Engpässen und sogar höheren Preisen für Segmente jenseits führen würde.

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist PC-Enthusiast und fungiert als Senior Editor für den Hardware-Bereich bei Wccftech. Mit jahrelanger Erfahrung in der Branche spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation, Motherboards und Kühllösungen.

Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über kommende Technologien, sondern auch ausführliche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech auf Google, um mehr zu erhalten.