US-Werkzeug beschleunigt Entdeckung von Kernfusionsmaterialien von Monaten auf Stunden
Forscher des Ames National Laboratory erweitern derzeit ein neues Werkzeug auf Basis künstlicher Intelligenz, Vorhersagen darüber zu verbessern, wie sich Materialien während des Betriebs
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Forscher des Ames National Laboratory erweitern derzeit ein neues Werkzeug auf Basis künstlicher Intelligenz, Vorhersagen darüber zu verbessern, wie sich Materialien während des Betriebs
- Das Projekt wird vom ARPA-E CHADWICK-Programm sowie durch Laboreinvestitionen unterstützt und steht im Einklang mit der Genesis-Mission des Department of Energy, die die Beschleunigung der Entdeckung und Einführung fortschrittlicher Materialien für Energietechnologien zum Ziel hat.
- Das Werkzeug DuctGPT kombiniert künstliche Intelligenz mit physikbasierten Modellen, um Forschern zu helfen, Materialien mit Eigenschaften zu identifizieren, die für den Innenbereich.
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Kernpunkt
Forscher des Ames National Laboratory erweitern derzeit ein neues Werkzeug auf Basis künstlicher Intelligenz, Vorhersagen darüber zu verbessern, wie sich Materialien während des Betriebs
Warum relevant
Nennen Sie mir die Elementkombinationen, die die Kriterien erfüllen', liefert es Ihnen diese Elementkombinationen mit den entsprechenden Eigenschaften", sagte der Wissenschaftler des Ames Lab, Prashant Singh.
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Nennen Sie mir die Elementkombinationen, die die Kriterien erfüllen', liefert es Ihnen diese Elementkombinationen mit den entsprechenden Eigenschaften", sagte der Wissenschaftler des Ames Lab, Prashant Singh.
Erforschung potenzieller Legierungszusammensetzungen Eine wesentliche Herausforderung in diesem Bereich besteht darin, einen breiten Bereich potenzieller Legierungszusammensetzungen zu untersuchen, die bei hohen Temperaturen ihre Festigkeit bewahren und gleichzeitig die Duktilität beibehalten, die für die Fertigung erforderlich ist.
Das Projekt wird vom Ames-Labor-Forscher Prashant Singh geleitet und zeigt, wie KI-Tools bei der Suche nach Materialien unterstützen können, die extreme Umweltbedingungen standhalten. Das Forschungsteam entwickelte DuctGPT durch Anpassung eines bestehenden Modells namens AtomGPT, das vom National Institute of Standards and Technology (NIST) erstellt wurde.
Technik und Auswirkungen
Dieses Modell wurde mit etablierten Daten aus der Werkstoffwissenschaft feinabgestimmt, um es für Fusionsanlagen nutzbar zu machen.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/energy/next-gen-nuclear-fusion-alloy-discovery
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/energy/next-gen-nuclear-fusion-alloy-discovery
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