US-Werkzeug beschleunigt Entdeckung von Kernfusionsmaterialien von Monaten auf Stunden

Nennen Sie mir die Elementkombinationen, die die Kriterien erfüllen', liefert es Ihnen diese Elementkombinationen mit den entsprechenden Eigenschaften", sagte der Wissenschaftler des Ames Lab, Prashant Singh.

Erforschung potenzieller Legierungszusammensetzungen Eine wesentliche Herausforderung in diesem Bereich besteht darin, einen breiten Bereich potenzieller Legierungszusammensetzungen zu untersuchen, die bei hohen Temperaturen ihre Festigkeit bewahren und gleichzeitig die Duktilität beibehalten, die für die Fertigung erforderlich ist.

Das Projekt wird vom Ames-Labor-Forscher Prashant Singh geleitet und zeigt, wie KI-Tools bei der Suche nach Materialien unterstützen können, die extreme Umweltbedingungen standhalten. Das Forschungsteam entwickelte DuctGPT durch Anpassung eines bestehenden Modells namens AtomGPT, das vom National Institute of Standards and Technology (NIST) erstellt wurde.

Dieses Modell wurde mit etablierten Daten

Dieses Modell wurde mit etablierten Daten aus der Werkstoffwissenschaft feinabgestimmt, um es für Fusionsanlagen nutzbar zu machen.

DuctGPT kann in Sekunden eine enorme Anzahl ügt über eine konversationelle Schnittstelle, die Forschern ermöglicht, Fragen zu stellen und spezifische Parameter mithilfe können das Tool auffordern, ein Material für die Fusion mit bestimmten Eigenschaften zu entwerfen, und die KI liefert daraufhin eine Elementkombination, die diese Kriterien erfüllt.

Die Identifizierung, die eine hohe Schmelztemperatur beibehalten, ist ein wichtiger Aspekt. Ein besonders interessanter Werkstoff ist Wolfram.

Es widersteht effektiv hohen Temperaturen, hat

Es widersteht effektiv hohen Temperaturen, hat eine relativ kurze Abkühlphase und bleibt nach der Exposition gegenüber Fusionsprozessen kürzer radioaktiv als andere Materialien. „Die Hauptbeschränkung an Zugduktilität bei niedrigen Temperaturen, was die Formgebung komplexer Geometrien erschwert", fasste Singh zusammen. „Mit DuctGPT können wir nun Zusammensetzungen in einem gewünschten Bereich, beispielsweise Wolfram-Titan-Zirkon-Hafnium, abfragen, um Legierungen zu identifizieren, die die Festigkeit und die hohe Schmelztemperatur, während gleichzeitig die Duktilität verbessert wird." Das Ziel besteht darin, Legierungen zu finden, die die hohe Schmelztemperatur Duktilität für den praktischen Einsatz steigern.

Diese Materialabfragen können auf einem Standard-Desktop-Computer durchgeführt werden, ohne dass teure Supercomputer-Berechnungen erforderlich sind. Diese Zugänglichkeit verkürzt die Zeit für die Materialentwicklung Tage oder sogar Stunden. Das Ames-Labor hat nachgewiesen, dass duktile Refraktionslegierungen durch prädiktive Modellierung entwickelt werden können.

Das Labor verfügt zudem über die Ressourcen, um diese vorhergesagten Materialien zu synthetisieren und zu testen, um zu bestätigen, dass sie die für Fusionsanwendungen erforderlichen Eigenschaften aufweisen.