Tien Kung 3.0, ein humanoider Roboter, gewinnt die chinesische Roboter-Challenge autonom

Technik und Auswirkungen

Ein multimodales Wahrnehmungssystem verarbeitet diverse Sensoreingaben durch ein End-to-End-Modell und ermöglicht eine direkte Abbildung schnellen Reaktionszeiten.

Der Roboter kombiniert außerdem globale Pfadplanung mit lokaler Fußplatzoptimierung, was eine präzise Navigation durch unstrukturiertes Gelände und dynamische Hindernisse gewährleistet. Diese integrierte Planung ermöglicht eine kontinuierliche, stabile Bewegung in eingeschränkten und unvorhersehbaren Umgebungen.

Darüber hinaus sorgt sein Ganzkörper-Bewegungssteuerungssystem – trainiert mithilfe – für eine sanfte, störungsresistente Bewegung.

Es hält das Gleichgewicht und die

Es hält das Gleichgewicht und die Koordination auch bei physischer Interaktion aufrecht und verbessert damit die Betriebsfähigkeit erheblich in Hochrisikosituationen der realen Welt, wie z. B. bei der Katastrophenhilfe und in gefährlichen Umgebungen.

Humanoid-Roboter-Speed-Leap Beijing veranstaltete am 19. April auch sein zweites Humanoid-Roboter-Halbmarathon, was rasante Fortschritte bei der Mobilität und Autonomie humanoider Roboter unterstreicht.

Der Roboter „Lightning“ des Teams Honor gewann in und 26 Sekunden und absolvierte den Lauf vollständig autonom. Eine schnellere Version desselben Roboters wurde in und 19 Sekunden fertiggestellt, war jedoch ferngesteuert und damit gemäß den Wettbewerbsregeln, die autonome Systeme bevorzugen, für den Hauptpreis disqualifiziert.

Die Veranstaltung zog 100 Teams

Die Veranstaltung zog 100 Teams mit 300 Robotern von 26 Marken an, darunter internationale Teilnehmer aus Frankreich, Deutschland und Brasilien – fast fünfmal so viele wie beim ersten Rennen.

Zu den Hauptteilnehmern gehörten Modelle, Tiangong und Noetix Robotics, die vielfältige Designs präsentierten, wassergekühlten Motorsystemen. Die Leistungsverbesserungen waren signifikant.

Die Siegerzeit von 2025 von und sank in diesem Jahr unter, was große Fortschritte bei Balance, Ausdauer und Navigation widerspiegelt. Im Gegensatz zum ersten Rennen, bei dem viele Roboter nicht ins Ziel kamen, hielten die Maschinen dieses Jahres eine stabile Geschwindigkeit und eine natürlichere Bewegung aufrecht.

Laut Experten unterstreichen diese Fortschritte Entwicklungen in Kernfähigkeiten wie Echtzeitsteuerung, Geländeanpassung und autonome Entscheidungsfindung, mit Auswirkungen auf Such- und Rettungseinsätze, industrielle Betriebsabläufe, Logistik und Verteidigungsanwendungen.