Neue Details zu den Tesla-Robotaxi-Unfällen: Was genau schiefgelaufen ist

Bei den meisten der 17 Vorfälle, die das autonome Fahrens-System, waren andere Verkehrsteilnehmer die Ursache, nicht Fehler der Software selbst. Dennoch werfen mehrere Berichte neue Fragen auf, darunter eine Reihe ällen, bei denen die Entscheidungen oder Reaktionen des Systems weniger eindeutig erscheinen.

Unternehmen wie Waymo, Zoox, Avride und May Mobility reichten routinemäßig mehrstufige Beschreibungen bei der National Highway Traffic Safety Administration ein. Nur Tesla ersetzte jedes einzelne Konto mit dem gleichen zensierten Platzhalter und war damit der einzige Betreiber, der die Berichte gemäß der Unfallmeldeanordnung der Agentur zurückhielt.

Die Daten zeigen, dass die meisten Unfälle mit Teslas Robotaxis durch andere Fahrer verursacht wurden. Die Veröffentlichung bietet erstmals einen detaillierten Überblick über alle 17 Vorfälle, die während des Robotaxi-Testprogramms Juli 2025 und März 2026 registriert wurden.

Alle Vorfälle betreffen 2026er Tesla Model

Alle Vorfälle betreffen 2026er Tesla Model Y-Fahrzeuge, die mit dem autonomen Fahrsystem aktiviert und mit einem menschlichen Sicherheitsüberwachenden an Bord betrieben wurden. Die meisten waren relativ geringfügig: 13 führten ausschließlich zu Sachschäden, zwei ohne Verletzungen, einer zu einer leichten Verletzung ohne Krankenhausaufenthalt und einer zu einer leichten Verletzung, die eine hospitaläre Behandlung erforderte.

Die Berichte zeigen ein Muster, das bereits in der gesamten Branche beobachtet wurde, so Electrek. Viele Unfälle ereigneten sich, während Tesla-Fahrzeuge stationär waren, etwa beim Warten an Ampeln, Stoppschildern oder in langsamem Verkehr. In zahlreichen Fällen wurden das autonome Fahrzeug angefahren oder beim Vorbeifahren berührt.

Zu den Vorfällen gehörte, dass ein LKW ein stehendes Tesla-Fahrzeug, ein Stadtbus es bei einem Kurvenlauf seitlich streifte und sogar ein Pedicab eines der Spiegel beschädigte. Dieser Trend entspricht eng den zuvor öffentlichten Daten, wonach selbstfahrende Fahrzeuge häufig werden, die das vorsichtige Bremsverhalten des Fahrzeugs falsch einschätzen oder nicht antizipieren.

Die neu veröffentlichten Berichte weisen zudem

Die neu veröffentlichten Berichte weisen zudem auf Vorfälle hin, bei denen das Tesla-System selbst offenbar zum Unfall beigetragen hat. Eine kleine Anzahl der Fälle unterstreicht nicht nur Grenzen der autonomen Software, sondern auch des als Backup während der Tests eingesetzten Fernteleoperationssystems. Zwei dieser Vorfälle ereigneten sich nach einer Bitte eines menschlichen Sicherheitsmonitors um Fernunterstützung.

In einem Fall im Juli 2025 übernahm ein Teleoperator die Steuerung, nachdem das Fahrzeug nicht vorwärtsfahren konnte, und fuhr es daraufhin auf ein Bordstein und in einen Metallzaun. Ein weiterer Vorfall im Januar 2026 endete ähnlich, als die Fernsteuerung aktiviert wurde und das Fahrzeug eine Baubegrenzung traf.

Beide Vorfälle werfen Fragen auf, wie gut Teslas Ferneingriffssystem Grenzfälle während realer Tests bewältigt. „Robotaxi hat Schwierigkeiten beim Parken und bei der Hinderniserkennung". Die Aufzeichnungen zeigen zudem mehrere Fälle, in denen Teslas autonomes System bei niedrigen Geschwindigkeiten Schwierigkeiten mit nahen Hindernissen hatte.

Statt durch den umgebenden Verkehr verursachter

Statt durch den umgebenden Verkehr verursachter Kollisionen handelte es sich bei diesen Vorfällen um Situationen, in denen das Fahrzeug Objekte direkt auf seiner Fahrbahn falsch einschätzte. Bei einem Vorfall im September 2025 traf das System eine Metallkette, während es nach einer ungeschützten Linksabbiegung einen Parkplatz betrat.

Ein weiterer Bericht aus Oktober zeigt, dass das Fahrzeug einen Teil eines Kippauflaufers berührte, der sich in die Fahrbahn erstreckte. Zwei Zwischenfälle im Januar waren auf Rückwärtsfahrfehler zurückzuführen, darunter ein Aufprall auf einen hölzernen Strommast und ein Stoß gegen einen Bordstein beim Parken.

Obwohl die Unfälle geringfügig waren, deuten sie auf Herausforderungen bei der Objekterkennung und der räumlichen Wahrnehmung hin, insbesondere in komplexen Parksituationen oder engen städtischen Umgebungen. Die Vorfälle mit Kontakt zu Ketten, Anhängerkupplungen, Masten und Bordsteinen zeigen wiederkehrende Einschränkungen bei der Erkennung kleiner oder unregelmäßiger Hindernisse, insbesondere während Rückwärtsmanövern.

Darüber hinaus unterstreichen diese Ereignisse anhaltende Schwierigkeiten im Umgang mit Randfällen, die für die sichere Skalierung einer autonomen Robotaxi-Flotte relevant sind.