Meta setzt auf Amazons 3 nm Graviton-Chips für die nächste KI-Welle

Amazon sagte, dass die Einführung mit Zehn Millionen Graviton-Kernen beginnen und bei steigender KI-Nachfrage kann. Es wird erwartet, dass die Chips eine Reihe, die über seine Plattformen genutzt werden.

Der Schritt spiegelt auch die steigende Nachfrage nach kundenspezifischem Silizium wider, das Kosten und Energieverbrauch senken und gleichzeitig Leistung im Hyperscale-Bereich liefern kann. CPU-Wettlauf beginnt AWS Graviton-Chips sind die intern entwickelten Prozessoren, die auf der Arm-Architektur basieren.

Sie sind darauf ausgelegt, Cloud-Workloads schneller, günstiger und mit geringerem Stromverbrauch zu betreiben als viele herkömmliche Server-Chips. Der neueste Graviton5-Chip verwendet ein 3-Nanometer-Fertigungsprozess und verfügt über 192 Kerne.

Markt und Strategie

Amazon sagte, er biete bis zu 25 Prozent bessere Leistung als die vorherige Generation. Das Unternehmen gab auch bekannt, dass Graviton5 einen Cache mit fünfmal größerer Kapazität als die vorherige Version besitzt, was hilft, Verzögerungen bei der Kommunikation zwischen den Kernen um bis zu 33 Prozent zu reduzieren.

Das ist wichtig für KI-Systeme, die Daten schnell verarbeiten und gleichzeitig viele Aufgaben koordinieren müssen. Graviton-Prozessoren laufen auf dem AWS Nitro System, Amazons Hardware- und Software-Stack, der entwickelt wurde, um Sicherheit, Networking und Leistung zu verbessern.

Die Chips unterstützen auch die Elastic Fabric Adapter Technologie, die eine Kommunikation mit geringer Latenz über große Server-Cluster ermöglicht. Nachfrage nach KI verschiebt sich Während sich KI-Produkte weiterentwickeln, bewegt sich die Branche über das reine Modelltraining hinaus.

Technik und Auswirkungen

Neuere agentische KI-Systeme sollen Planung, Codierung, Schlussfolgerung und Ausführung ältigen und damit eine hohe Nachfrage nach CPUs neben GPUs erzeugen.

„Hier geht es nicht nur um Chips; es geht darum, Kunden die infrastrukturelle Grundlage sowie Daten- und Inferenzdienste zu geben, um KI zu entwickeln, die versteht, antizipiert und effizient auf Milliarden “, sagte Nafea Bshara, Vice President und Distinguished Engineer bei Amazon.

„Die erweiterte Partnerschaft, die den Einsatz beinhaltet, zeigt, was passiert, wenn man speziell entwickelten Silizium mit dem vollständigen AWS AI Stack kombiniert, um die nächste Generation agentischer KI zu betreiben.“ Meta sagte, dass die Erweiterung der Rechenquellen nun eine strategische Priorität sei, während es seine KI-Operationen skaliert.

Technischer Hintergrund

„Während wir die Infrastruktur hinter Metas KI-Ambitionen skalieren, ist die Diversifizierung unserer Rechenquellen ein strategisches Gebot.“ „AWS ist seit Jahren ein vertrauenswürdiger Cloud-Partner, und die Erweiterung auf Graviton ermöglicht es uns, die rechenintensiven Workloads hinter agentischer KI mit der Leistung und Effizienz auszuführen, die wir in unserem Umfang benötigen“, sagte Santosh Janardhan, Leiter der Infrastruktur bei Meta.

Der Deal unterstreicht auch, wie die Energieeffizienz bei KI-Ausbauten zu einem immer größeren Faktor wird. Da die Nachfrage nach Rechenleistung steigt, kann die Chip-Effizienz die Betriebskosten, die Stromverfügbarkeit und die Nachhaltigkeitsziele direkt beeinflussen.

Für Amazon bietet die Vereinbarung Graviton eine seiner größten öffentlichen Bestätigungen bisher. Für Meta eröffnet sie einen weiteren Weg, die KI-Infrastruktur über traditionelle Prozessoranbieter hinaus zu skalieren.